在工业制造领域，视觉缺陷检测是保障产品质量的核心环节。面对复杂多变的缺陷类型（如划痕、污渍、变形等）与高速生产需求，传统人工检测效率低、漏检率高，而进口高端设备价格昂贵且维护成本高。赛默斐视作为国内视觉检测技术的创新先锋，以自主研发的AI视觉系统为核心，提供高精度、高性价比的缺陷检测解决方案，助力企业降本增效。
多模态光学成像技术
赛默斐视整合可见光、红外光、激光等多光谱成像技术，覆盖金属、塑料、玻璃、薄膜等材料的复杂缺陷检测场景。例如：
高反光表面检测：通过偏振光技术消除金属、镜面材料反光干扰，精准识别微小划痕。
透明材质检测：采用背光透射成像，清晰捕捉玻璃瓶、光学膜的内部气泡或杂质。
深度学习算法平台
搭载自研的AI缺陷分类引擎，支持小样本训练与迁移学习：
可识别超过200种缺陷类型，检测准确率≥99.5%。
自适应产线换型需求，新缺陷模型训练周期缩短至1小时以内。
高速高兼容性硬件
采用万兆网口相机与GPU加速处理器，最高检测速度达5000帧/分钟，满足光伏电池片、电子元件等超高速产线需求。
支持与PLC、机械臂、MES系统无缝对接，兼容主流工业协议（如Profinet、EtherCAT）。
赛默斐视针对不同行业需求提供模块化产品组合，价格区间覆盖10万至200万元，显著低于进口同类设备，具体方案包括：
应用场景：五金件表面瑕疵、包装印刷字符缺失、简单电子元件装配检测等。
配置特点：
2D视觉相机+基础AI算法软件。
支持常规缺陷分类，检测精度±0.05mm。
价格优势：标准化方案交付周期短，适合中小型企业快速部署。
应用场景：锂电池极片涂层缺陷、半导体晶圆微裂纹、汽车零部件尺寸公差检测等。
配置特点：
3D线激光/光谱共焦传感器+多工位协同检测。
支持亚微米级精度（±0.001mm）与多缺陷复合判定。
价格优势：性能对标进口设备，价格降低30%-50%。
应用场景：特殊材料（如柔性屏、生物医疗耗材）缺陷检测、复杂工艺段集成。
配置特点：
联合客户开发专用光学模块与算法模型。
提供从单机检测到全产线质量追溯的一站式服务。
价格优势：按需拆分硬件与软件成本，支持分期投入。
新能源领域：锂电池极片涂布缺陷检测
痛点：涂布不均匀导致电池容量衰减，传统设备无法检测微米级暗斑。
方案：赛默斐视3D线扫系统+AI缺陷分析，实现0.5μm涂层厚度波动与暗斑实时报警。
成效：客户年减少废品损失超800万元，检测效率提升3倍。
消费电子领域：手机玻璃盖板检测
痛点：曲面玻璃崩边、彩虹纹等缺陷人工漏检率高。
方案：多角度环形光源+深度学习分类模型，缺陷检出率从92%提升至99.8%。
成效：客户人力成本降低70%，顺利通过苹果供应链审核。
食品包装领域：高速灌装线液位与封口检测
痛点：每分钟1000瓶的生产速度下，封口歪斜、液位不足难以实时管控。
方案：万兆网口高速相机+嵌入式边缘计算模块，单瓶检测耗时＜20ms。
成效：客户年投诉率下降65%，设备投资回收期＜8个月。
成本透明化：提供硬件（相机、光源、工控机）与软件（算法授权、升级服务）的独立报价，客户可自主选择配置。
快速交付：标准系统7天内发货，支持产线试运行验证效果后再付款。
赛默斐视以“让高端检测技术普惠中国制造”为使命，通过持续的技术创新与灵活的定价策略，打破进口设备垄断格局。其视觉缺陷检测方案不仅以高性价比满足企业质量控制需求，更通过AI与工业大数据的深度结合，助力客户实现从“缺陷拦截”到“工艺优化”的质控升级。