SIMV薄膜瑕疵检测系统利用计算机视觉模拟人类视觉的功能进行检测
无锡赛默斐视科技有限公司的SIMV薄膜瑕疵检测系统通过智能化的机器视觉检测，弥补了人工肉眼耗时、耗力、耗财、低效率的缺陷，高效率全自动的在线瑕疵检测，实时检测产品的瑕疵问题，使企业能够及时采取相应的解决措施，促进企业高效快速发展。
现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作，其它物理量传感器也难有用武之地。
由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样，就把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。
一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后，这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。系统采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对 这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格 /不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
SIMV薄膜瑕疵检测系统检测原理:
针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的下方，相机在薄膜的上方进行图像拍摄（对于不透明的材料则采用反射的打光方式，即光源与相机在所要检测面的同一侧）。产线运行时，系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过SIMV图像分析软件进行瑕疵处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
无锡赛默斐视科技有限公司研发生产的表面瑕疵在线检测系统完全按照产品生产的特定条件而设计研发制造。无锡赛默斐视科技有限公司（简称“SIMV”）是专业从事图像处理及机器视觉检测应用的高新技术企业，主要经营基于机器视觉技术的检测设备。公司自成立以来一直专注于视觉检测技术的研究和应用，旨在帮助各行业企业提升产品质量，降低生产成本，实现产品质量检测的自动化和信息化。
公司核心技术团队由海外归国人员组成，并积极与国外著名校企建立技术合作，依托与国外先进技术的国际化接轨，掌握核心的CCD工业相机技术、光学成像技术及的软件系统。现赛默斐视表面瑕疵检测系统已在带钢、薄膜、造纸、印刷、金属带材等行业成功应用。
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